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具体而言，此次合作双方将利用英矽智能自主研发的靶点发现引擎PandaOmics®，结合invoX内部药物研发团队经验，针对invoX旗下已有管线展开分析以确定新的潜在适应症，并进一步分析候选药物治疗潜在适应症的可行性。
英矽智能PandaOmics®人工智能生物学平台由20余种预测模型和生成生物学模型构建，可以针对特定疾病识别药物靶点和生物标志物。基于涵盖百万级数据点的信息库，该平台可以提名具有开发潜力的适应症和药物列表，并通过分析关注度指标、研发趋势、KOL意见以及化学数据库信息，进一步优化生成结果。除靶点筛选、排序和分析外，PandaOmics®平台还提供针对生命科学信息的自然语言问答系统和将疾病、基因及药物联系起来的知识图谱功能。
invoX Pharma首席执行官Ben Toogood表示，"我们非常高兴能与英矽智能达成紧密合作，拓展我们在药物研发领域的数字科学和人工智能能力。人工智能和机器学习在赋能药物研发方面具有巨大的潜力，我们相信更多的人工智能工具可以在更短的时间内实现更多突破性创新，进一步满足患者需求。"
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，"这项合作提供了让双方共同推进人工智能技术发展的机会，以人工智能工具深化人类智能创新。要实现这一雄心壮志，人工智能需要关注人类专家认为有价值的数据集，并进行针对性的全面学习，此次合作将实现的跨学科密切互动正是关键。"
此项合作中，双方将针对多项任务训练大型人工智能模型群组，实现平台层面协同创新。协作产生的人工智能模型将在一系列实际应用中得到验证，其中进度较快的两个项目已经启动，未来还将有更多的创新项目和真实世界案例获得助力。